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Fabrice CALAND

LYON

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Après une formation supérieure en traitement du signal, automatique et électronique, je me suis orienté vers un doctorat. Mon objectif était d'approfondir mes connaissances dans le domaine du traitement du signal. Mon choix s'est porté sur une thèse dont le sujet innovant dans le domaine de l'environnement offre une perspective de création d'entreprise par transfert technologique. Lors de ce projet, je me suis spécialisé dans les méthodes de séparation/localisation de sources et j'ai pu m'initier à la microbiologie et à la microscopie confocale. Aujourd'hui, j'espère pouvoir apporter mes compétences dans des projets innovants et continuer à participer à des projets interdisciplinaires.

Mes compétences :
Traitement du signal
Microbiologie
Analyse d'images
Langage C/C++
Biocapteur

Entreprises

  • Leyton France - Consultant financement de l'Innovation

    LYON 2014 - 2021 Consultant en « Financement de l’innovation », auprès de grands groupes Informatique et industriel
    • Auditer des activités clients et qualifier les projets R&D en fonction d’un référentiel international : le manuel de « Frascati »
    • Préconiser les stratégies et supports de financement appropriés
    • Valoriser scientifiquement et financièrement les projets retenus
    • Elaborer et présenter les dossiers justificatifs ou de financement des projets retenus (CIR, agrément CIR, JEI, aides BPI, etc.)
    • Assister les clients lors des contrôles de l’Administration et du MESR

  • Artimia - Consultant scientifique

    Malakoff 2014 - 2014

  • CNRS - Ingénieur-Doctorant spécialité Traitement du signal

    Paris 2009 - 2013 Objectif: Modélisation du comportement de bio-capteurs environnementaux pour l'estimation des concentrations en polluants métalliques dans les sols.

    Réalisations:
    - Etude des méthodes de factorisations matricielles (SVD, NMF, BPSS, Candecomp/PARAFAC)
    - Développement d'une méthode d'acquisition adaptée aux signaux émis par les bio-capteurs
    -Etsimation de la réponse de bio-capteurs répondant au fer et au cadmium

    Résultats:
    -Validation des modèles multi-paramétriques par des données expérimentales
    -Amélioration de la sensibilité et de la robustesse de l'estimation des réponses des bio-capteurs
    -Identification des signaux parasites biologiques et environnementaux

  • CNRS - Ingénieur d'études en traitement d'images

    Paris 2009 - 2009 Objectif: Caractérisation des textures d'images de fluorescence de bio-films pour l'étude de leur développement en milieu agro-alimentaire et médical.

    Réalisations:
    -Développement d'une méthode d'analyse à partir d'indices calculés sur la matrice de co-occurence et sur le variogramme
    -Programmation d'un logiciel de caractérisation des bio-films

    Résultats:
    -Validation de la méthode sur des images réalisées sous différentes contraintes environnementales (aérobie, anaérobie, carence en carbone)
    -Amélioration des connaissances sur le développement de bio-film

  • Predict - Développeur Maintenance prévisionnelle

    2008 - 2008 Objectif: Amélioration des algorithmes de détection de pannes

    Réalisations:
    -Implémentations en C++, de méthodes d'analyse (Transformée en ondelettes, CUSUM, ANOVA)
    -Couplage aux méthodes d'analyse de défaillances (AMDEC, arbre de défaillances)

    Résultats:
    -Validation sur des méthodes sur des process de production d'énergie (centrale nucléaire, moteur diesel)
    -Implantation des méthodes d'analyse dans un logiciel de maintenance proactive

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