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Raphaël FONTENEAU

LIÈGE

En résumé

Mes activités de recherche se concentrent autour des mathématiques appliquées, de l'apprentissage par renforcement, du contrôle optimal et de l'intelligence artificielle.

http://sites.google.com/site/raphaelfonteneau/

Mes compétences :
Apprentissage Automatique
Automatique
Contrôle commande
Intelligence artificielle
Optimisation
Planification
Recherche
Recherche Opérationnelle
Contrôle-commande

Entreprises

  • Université de Liège - Chercheur et Chargé de cours adjoint

    2015 - maintenant

  • F.R.S.-FNRS - Chargé de recherche à l'Université de Liège

    2013 - 2015

  • F.R.S-FNRS - Chercheur postdoctoral à Inria Lille - Nord Europe

    2012 - 2013 Equipe-projet SequeL

  • F.R.S-FNRS - Chercheur postdoctoral à l'Université de Liège

    2011 - 2012 Unité de recherches Systèmes et Modélisation

    Intérêts de recherche: développement de méthodes inspirées de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour aborder des problèmes de contrôle optimal.

    Mots clés: systèmes dynamiques, apprentissage par renforcement, contrôle optimal, problèmes de décision sous incertitudes, planification, intelligence artificielle, optimisation.

  • Université du Michigan - Chercheur en visite à l'Université du Michigan

    2008 - 2008 Département de Statistiques.

    Séjour dans le département de statistiques de l'Université du Michigan, Ann Arbor, MI, USA.

    Thématique: techniques de résolution de problèmes de décision dans les domaines médical et social.

  • FRIA (F.R.S-FNRS) - Chercheur doctorant à l'Université de Liège

    2007 - 2011 Unité de recherches Systèmes et Modélisation

    Titre de la thèse: "Contributions to Batch Mode Reinforcement Learning".

    L'apprentissage par renforcement en mode "batch" permet d'aborder les problèmes de contrôle optimal pour lesquels les seules informations disponibles sur le système qu'on souhaite contrôler sont données sous forme de trajectoires.

    Mots clés: systèmes dynamiques, apprentissage par renforcement, contrôle optimal, problèmes de décision sous incertitudes, planification, intelligence artificielle, optimisation.

  • Schneider Electric / Automation (Carros, 06) - Département Gestion Industrielle et Logistique - Ingénieur stagiaire

    2007 - 2007 Service de Gestion Industrielle et Logistique

    Optimisation du processus de basculement sous norme RoHS de la production des cartes électroniques composant les automates industriels produits au sein de l'usine Schneider Automation de Carros (anciennement Télémécanique).

  • SNCF / Centre d'Ingénierie du Matériel (Le Mans, 72) - Unité Informatique et Systèmes Embarqués - Ingénieur stagiaire

    2006 - 2006 Service d'Informatique et Systèmes Embarqués

    Modélisation, simulation et analyse de la dynamique du système climatique des wagons VB2N à partir de l'outil Control Build Design.

  • L'Abrasienne (Le Mans, 72) - Ouvrier

    2005 - 2005 Travail sur chaîne de production de papier de verre.

Formations

  • Université De Liège (Liège)

    Liège 2007 - 2011 Doctorat en Sciences de l'Ingénieur

    Titre de la thèse: "Contributions to Batch Mode Reinforcement Learning"

  • Ecole Supérieure D'Electricité

    Gif Sur Yvette 2004 - 2007 Diplôme d'Ingénieur Supélec

    Option de troisième année : Ingénierie des Systèmes Automatisés (ISA)

  • Lycée Sainte Geneviève

    Versailles 2002 - 2004 Mathématiques, Physique, Informatique

    MPSI puis MP*

Réseau

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